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    更新時間:2025-12-22   瀏覽數:575
    所屬行業:工程機械 工程起重機械 施工升降機
    發貨地址:上海市嘉定區  
    產品數量:9999.00個
    價格:¥800.00 元/個 起
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    人臉識別:業界*
    1、識別率更高
    比以色列face.com 人臉識別系統準確率高 25%比國內某人臉識別商用系統準確率高55%
    2、識別速度更快
    單臺服務器每秒可完成1500 萬次人臉比對在移動終端上人臉檢測幀率是 Google 的 3 倍
    3、對人臉容忍度更高
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    4、在海量(百萬級以上)人臉庫應用場景下,人臉識別準確率高達 92%
    識別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發型等面部遮擋的影響。
    在18-50 年齡范圍內,依舊可以保持 90%以上的識別準確率。
    黃石施工電梯人臉識別
    產品特點
      1、人臉識別率高
      本產品采用國內的人臉識別算法,可以快速準確的識別出當前人員。
      2、操作簡單
      系統正常使用時,只需要啟動設備,人臉識別通過即可正常駕駛施工升降機。
      3、內置高容量電池
      系統內置高容量可充電電池,在系統斷電的情況下仍可以正常運行3小時以上,避免了施工升降機每次開門后由于施工升降機斷電而導致人臉識別系統無常工作的情況。
      4、安裝簡便
      精巧設計夾具,模塊化安裝,減少安裝人員占有施工升降機作業時間。
      5、維修便捷
      模塊化設計,極大方便設備維修、保養,減少維護費用。
      技術參數
      電氣參數:AC220V
      工作環境溫度:-30℃-60℃
      整機功耗:20W
      工作濕度:小于95%(25℃)
      報警音量:大于40DB
      工作方式:連續工作
      誤差:小于0.5%
      震動: 加速度≤5G
      報警方式:蜂鳴器報警
    黃石施工電梯人臉識別
    技術原理:
    人臉識別內容
    人臉識別技術包含三個部分:
    (1)人臉檢測
    面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設計一個或數個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
    ②人臉規則法
    由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學習法
    這種方法即采用模式識別中人工網絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。
    ⑤特征子臉法
    這種方法是將所有面像視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
    (3)人臉比對
    面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
    人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
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    豐富的智能檢索特征
    涵蓋了幾乎所有以人和車為主體的關鍵可檢索特征,是目前業界檢索特征為豐富的視頻智能檢索系統。
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