上海融瑞環(huán)保科技有限公司位于國(guó)際金融中心--中國(guó)上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識(shí)別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的化公司，同時(shí)還與美國(guó)，日本有著技術(shù)合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備，為國(guó)內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢(shì)，力爭(zhēng)在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計(jì)方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn)，為各種環(huán)保問(wèn)題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術(shù)研發(fā)，環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計(jì)、施工建設(shè)，環(huán)保設(shè)施運(yùn)營(yíng)為一體，承接省市建筑工地施工現(xiàn)場(chǎng)揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用，是立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作，綜合效益與社會(huì)效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來(lái)自國(guó)內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國(guó)家的政策和扶持，為國(guó)內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源，我們力爭(zhēng)立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè)，實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化，技術(shù)多元化，大成套，一條 龍服務(wù)。
系統(tǒng)構(gòu)成：
系統(tǒng)分為服務(wù)器端和客戶端，服務(wù)器端由多臺(tái)視頻智能分析服務(wù)器和視頻檢索管理服務(wù)器組成，視頻智能分析服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器獲取視頻或圖片，由視頻智能分析算法進(jìn)行特息的提取，目前主要提供針對(duì)人和車輛的相關(guān)特息的分析與提取，具體包含：
1.人
包括長(zhǎng)相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
2.車
包括、車身顏色、車標(biāo)、車型等
視頻檢索管理服務(wù)器主要負(fù)責(zé)與客戶端的交互、特性信息數(shù)據(jù)庫(kù)的管理以及特息的搜索。

技術(shù)原理：
人臉識(shí)別內(nèi)容
人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：
(1)人臉檢測(cè)
面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
⑤特征子臉?lè)?br/>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

人臉識(shí)別：業(yè)界*
1、識(shí)別率更高
比以色列face.com 人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率高 25%比國(guó)內(nèi)某人臉識(shí)別商用系統(tǒng)準(zhǔn)確率高55%
2、識(shí)別速度更快
單臺(tái)服務(wù)器每秒可完成1500 萬(wàn)次人臉比對(duì)在移動(dòng)終端上人臉檢測(cè)幀率是 Google 的 3 倍
3、對(duì)人臉容忍度更高
人臉姿態(tài)變化30 度內(nèi)可識(shí)別，60 度內(nèi)可檢測(cè)人臉大小低50 像素可識(shí)別，28 像素可檢測(cè)
4、在海量（百萬(wàn)級(jí)以上）人臉庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景下，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 92%
識(shí)別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發(fā)型等面部遮擋的影響。
在18-50 年齡范圍內(nèi)，依舊可以保持 90%以上的識(shí)別準(zhǔn)確率。

高集成度、低功耗
系統(tǒng)基于業(yè)界性能強(qiáng)的眾核處理器構(gòu)建，單臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)19英才IU服務(wù)器的處理性能是同等X86服務(wù)器的3倍，而功耗卻不足50W，是同等性能X86服務(wù)器的1/10。
公司精益求精， 滿足用戶需要，價(jià)廉， 供應(yīng)可靠產(chǎn)品，真誠(chéng)相待”是我們的服務(wù)宗旨；“用質(zhì)量信譽(yù)去開(kāi)拓市場(chǎng)，用品種去滿足顧客需求 ，用持續(xù)改革提升顧客滿意度”提供優(yōu)良服務(wù)是我們的質(zhì)量方針；
            因?yàn)椋灾档眯刨嚕簭陌惭b到調(diào)試，從使用到更換，我們都會(huì)以的技能為您提供高品質(zhì)的產(chǎn)品和無(wú)微不至的服務(wù)。歡迎電話咨詢：孫經(jīng)理
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