上海融瑞環?？萍加邢薰疚挥趪H金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監測系統、塔吊監測系統、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環保設備的研發生產銷售為一體的化公司，同時還與美國，日本有著技術合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯合創辦，致力于引進歐洲及日本的環保工藝和環保設備，為國內企業提供一體化的環保解決方案和世界尖 端技術。公司現已引進了日本的揚塵環境實時監測技術，同時結合上海強大的環保產業背景及裝備優勢，力爭在環保產業中做到地位。公司將以領 先的環保設備和設計方案，以及在各種工業廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗，為各種環保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環保技術研發，環保產品研制、環境工程設計、施工建設，環保設施運營為一體，承接省市建筑工地施工現場揚塵環保一站式解決方案、以及工業水、氣、聲、渣的治理和循環經濟運用，是立進行商業運作，綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業大學，德國漢堡工業大學，復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持，為國內環保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優 秀的技術團隊以及豐富的海外資源，我們力爭立足環保揚塵處理行業，實現縱橫向產品多元化，技術多元化，大成套，一條 龍服務。
施工升降機人臉識別管理”系統用于解決建筑工地非駕駛員駕駛升降機的問題。將駕駛員駕駛升降機的權限與升降機控制結合起來，做到非駕駛員不能駕駛施工升降機，切實防范和減少施工升降機安全事故。該系統集成機械、軟件、電子、控制等關鍵技術，實現對施工升降機駕駛員的有效管理，防止非駕駛員造成的施工升降機安全事故，防患于未然。系統安裝于施工升降機轎廂內，不影響原有系統功能，駕駛員身份識別成功后，即可啟動升降機。產品簡單易用，性能可靠，能夠滿足施工升降機的管理要求。
每次啟動時必須人臉識別，運行時進行間歇性識別，工作結束后“一鍵”關機。發生間歇識別提示時，必須在規定時間內，進行人臉識別，否則升降機只許降落不許上升，落地后自動關閉升降機電源，再次識別后允許升降機工作。

主要功能特色包括：
1.靈活的系統擴展性
基于的分布式系統架構，支持動態擴充人臉匹配服務器，實現千萬級甚至億級海量人臉庫的支持。
2.的人臉比對性能
單臺人臉匹配服務器每秒可完成 2000 萬人次實時比對，從人臉檢測到人臉識別耗時不足 200ms。在百萬人臉庫規模下，人臉比對結果前 10 位的命中率在95%以上
3.對人臉的寬容度高，具備人臉姿態矯正功能，當人臉左右上下傾斜在 25 度以內時不會影響識別結果。
支持基于可見光環境下的人臉識別，人臉識別結果受光線變化影響小。
對于人臉的變化，包括表情、胡須、眼鏡、發型、年齡等，算法均具有良好的適應性，不影響識別準確度。
4.支持移動終端
系統客戶端可運行在基于 Android 或 iOS 的移動終端上，可通過移動終端進行實時人臉采集與人臉比對。

人臉識別系統組成分析：系統由前端人臉抓拍采集子系統、網絡傳輸子系統和后端解析管理子系統組成，實現對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統中，前端人臉采集設備負責人臉圖像的采集，接入服務器主要實現圖片及信息的接收和轉發功能，可為多種型號、多個廠家的抓拍機提供統一接入服務，接收到的抓拍圖片存入云存儲單元，并由人臉結構化分析服務器對抓拍的視頻及圖像進行建模以及實時比對報警，建模得到的人臉信息以及模型數據存入大數據單元。后端解析應用平臺則根據用戶的應用需要，支持實時人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供庫與抓拍圖片的實時比對信息，為快速查到可疑目標提供服務。
一文讀懂人臉識別技術，沒那么神秘
01前端人臉抓拍采集子系統
前端人臉抓拍采集子系統負責完臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備（視頻監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機）、補光燈、外場工業交換機、開關電源、防雷器等設備及桿件組成。
02網絡傳輸子系統
負責系統組網，完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運營商光纖鏈路組建專網，可通過EPON方式組網（單點上傳帶寬≥20Mbps，可根據需求增加），包括光纖收發器或EPON設備。
03后端解析管理子系統
負責對前端人臉抓拍采集子系統相關數據的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享，由人臉結構化分析服務、應用管理和存儲系統組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務器組成，包括中心管理服務器、視頻流接入處理服務器、圖片流接入處理服務器等。二、人臉識別系統架構分析人臉識別系統架構分為內網和專網兩個部分。其中內網的人像應用平臺，主要負責區域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯動功能；專網的人像識別前置服務主要負責實時視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數據存儲和路人檢索等功能，承擔主要的計算功能。

人臉識別：技術挑戰
1、可見光
不同的光線環境是影響人臉識別準確率的一個主要因素
2、姿態
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個人不同年齡時期的照片進行人臉識別，在技術上亦是一個挑戰。
5、海量人臉庫
當人臉庫規模達到 100 萬以上，對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研，而且人臉庫規模越大，考研越大。
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